Complexity of Variable Elimination

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Del curso dictado por Stanford University
Probabilistic Graphical Models 2: Inference
268 calificaciones
Stanford University
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Curso 2 de 3 en SpecializationProbabilistic Graphical Models
De la lección
Variable Elimination
This module presents the simplest algorithm for exact inference in graphical models: variable elimination. We describe the algorithm, and analyze its complexity in terms of properties of the graph structure.

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  • Daphne Koller
    Daphne Koller
    Professor
    School of Engineering

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