An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.

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An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.

Statistics, Data Analysis, R Programming, Biostatistics

4.2 (243 calificaciones)

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- 3 stars11.93%
- 2 stars3.29%
- 1 star5.34%

Mar 25, 2019

Very good course and useful understanding statistical aspects of data.

Mar 04, 2020

Great course as a starting point for statistical genomics!

De la lección

Module 1

This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies.

#### Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics

- IA para todos
- Introducción a TensorFlow
- Redes neurales y aprendizaje profundo
- Algoritmos, parte 1
- Algoritmos, parte 2
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje automático con Python
- Aprendizaje automático con Sas Viya
- Programación R
- Introducción a la programación con Matlab
- Análisis de datos con Python
- Aspectos básicos de AWS: El paso a la nube nativa
- Aspectos básicos de la plataforma en la nube de Google
- Ingeniería de confiabilidad del sitio
- Hablar inglés de manera profesional
- La ciencia del bienestar
- Aprendiendo a aprender
- Mercados financieros
- Prueba de hipótesis en el área de la salud pública
- Aspectos básicos del liderazgo diario

- Aprendizaje profundo
- Python para todos
- Ciencia de Datos
- Ciencias de los Datos Aplicada con Python
- Aspectos básicos de los negocios
- Arquitectura con Google Cloud Platform
- Ingeniería de datos en la plataforma en la nube de Google
- Excel para MySQL
- Aprendizaje automático avanzado
- Matemática aplicada al aprendizaje automático
- Automóviles de auto conducción
- Revolución de la cadena de bloques para la empresa
- Análisis comercial
- Habilidades de Excel aplicadas para los negocios
- mercadeo digital
- Análisis estadístico con R para el área de la salud pública
- Aspectos básicos de la inmunología
- Anatomía
- Gestión de la innovación y del pensamiento de diseño
- Aspectos básicos de la psicología positiva

- Soporte de TI de Google
- Especialista en compromiso con el cliente de IBM
- Ciencia de datos de IBM
- Administrador de proyectos aplicado
- Certificado profesional de IA aplicada de IBM
- Aprendizaje automático para análisis
- Análisis y visualización de datos espaciales
- Gestión e ingeniería de construcción
- Diseño instruccional

- Maestría en Ciencia de Datos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación
- Títulos de Ciencias de la Computación e Ingeniería
- Maestría en Aprendizaje Automático
- Maestría en Administración de Empresas y títulos de estudios de negocios
- Maestría en Ingeniería Eléctrica
- Maestría en Salud Pública
- Maestría en Tecnología de la Información