[МУЗЫКА] [МУЗЫКА] Уважаемые слушатели, данный видеоурок посвящен работе в пакете Statistica, а именно, генерации различных выборок с заданными законами распределения и работе с ними. Для начала посмотрим, что представляет собой сам пакет. Когда вы запускаете пакет, первое, что вы видите, это основную рабочую таблицу. По умолчанию формируется таблица размера 10 x 10, то есть десять строк и десять столбцов. Как правило, все выборки, которые мы будем импортировать в пакет Statistica и которые будем далее обрабатывать инструментами пакета, располагаются по столбцам. Соответственно, в данном случае предполагается, что у нас в данной таблице может быть размещено десять выборок по десять наблюдений каждая. Если вы импортируете данные из внешнего файла, существует несколько способов это сделать: либо можно перенести их через буфер обмена, скопировав данные, например, из таблицы Excel и вставив их в таблицу пакета Statistica. Тогда эта таблица будет расширена автоматически до размера той таблицы, которую вы импортируете. Либо можно сделать импорт файла. Но это мы рассмотрим чуть позже. А сейчас мы посмотрим, как непосредственно в пакете можно сформировать выборку, подчиняющуюся заданному закону распределения. Если генерация проходит непосредственно в данном пакете, для начала мы должны определиться с количеством наблюдений, которые мы хотим сгенерировать. Десять наблюдений — это не слишком большая выборка, давайте сгенерируем 100 наблюдений, подчиняющихся различным законам. Если мы хотим добавить наблюдения в нашу таблицу, то есть добавить строки в нее, мы должны использовать вот эту функцию, Cases, работая со строками или с наблюдениями. В данном случае мы хотим добавить несколько наблюдений. Для того чтобы получить 100, мне нужно добавить еще 90. Открывается табличка с добавлением строк. Мы должны указать, сколько наблюдений мы хотим добавить и после какого наблюдения мы будем делать эту вставку. Сейчас таблица у нас абсолютно пустая. И в какое бы место этой таблицы мы бы ни вставили наше наблюдение, вид ее от этого не изменится. Если же вы работаете уже со сформированный таблицей, в которую у вас внесены какие-то данные, нужно внимательно смотреть за тем, в какое конкретно место таблицы у вас будет вноситься соответствующие наблюдение. Допустим, это группа людей, имена которых упорядочены по алфавиту. Соответственно, если вы хотите добавить нового испытуемого и хотите сохранить алфавитный порядок, вам нужно следить за тем, чтобы соответствующая строка попала в нужное место. Сейчас мы можем не обращать на это внимания. Мы добавим просто 90 наблюдений после, например, десятого в конец нашей таблицы. Нажимаем OK, и, как видите, у нас добавились соответствующие наблюдения в таблицу. Можно было поступить проще. Поскольку исходная таблица была абсолютно пустая, мы могли сразу создать таблицу нужного размера. Мы создаем новый файл, это у нас будет таблица, здесь мы определяем формат этой таблицы, размер. Пусть переменных будет по-прежнему десять, хотя все мы их сейчас использовать не будем, а вот количество наблюдений мне нужно указать, равное 100. Нажимаем OK, и мы также получаем точно такую же таблицу требуемой размерности. Можем расширить эту таблицу на весь экран, чтобы нам было удобнее с ней работать. Теперь нам нужно сформировать непосредственно в этой таблице выборку, подчиняющуюся заданному закону распределения. В пакете Statistica встроены операции генерации различных распределений. В частности, мы с вами используем сейчас генерацию равномерного и генерацию нормального распределения. В первую переменную я хочу сформировать выборку из 100 наблюдений, подчиняющуюся равномерному закону. Нажимаем два раза на имени переменной, открывается окно работы с этой переменной. Для начала дадим ей какое-то название. Пусть это будет равномерное распределение, соответственно, называем его «равномерное». Дальше, в окне функции нам нужно задать операцию генерации данного распределения. Если вы уже знаете соответствующую команду, вы просто можете начать набирать ее с клавиатуры. Или же можно выбрать, нажав на кнопку «функции» из списка. Полный список функций представлен в правом окне, если вы выбираете all functions. Функция, которая генерирует нам равномерное распределение, это Rnd. Вот она в нашем списке. Выбираем эту функцию, и в нижнем окошке появляется информация о соответствующей операции. То есть данная функция генерирует случайные величины в интервале от 0 до x, где x необходимо указать в скобочках. Аналогичная функция — это функция Uniform. Используем данную операцию и сгенерируем равномерно распределенную выборку в интервале от 0 до 1, то есть мы укажем в скобочках значение 1. Если мы хотим сгенерировать, например, выборку в интервале от −1 до +2, то есть в интервале длины 3, мы сначала генерируем выборку в интервале от 0 до 3, а потом сдвигаем ее на 1. Но мы не будем сейчас выполнять эти лишние действия, сделаем обычную стандартную выборку в интервале от 0 до 1. Выбираем заданную функцию, она у нас появляется здесь. Обратите внимание, что в начале строки должно стоять равенство, дальше имя функции, а в скобочках указываем ее основной аргумент. Нажимаем OK, появляется информация о том, что наше выражение в порядке, и продолжаем работу. Вот теперь в первом столбце у нас появилась выборка, которую мы назвали равномерной, и предполагаем, что она должна подчиняться равномерному распределению. Для того чтобы убедиться в этом, давайте построим гистограмму. Для этого заходим в пункт «Графика», «Гистограммы». Появляется стандартное окно, в котором первым делом мы должны указать переменную, с которой будем работать. Нажимаем на кнопку variables и выбираем «равномерное». OK. В принципе, все остальные настройки можно оставить по умолчанию. Как правило, какой бы анализ в пакете Statistica вы ни проводили, у вас будут два основных окна: это быстрый анализ с основными установками по умолчанию, и также вы можете зайти в расширенный анализ, где более тонко можете настроить основные функции. Пока мы не будем этого делать, мы оставим установки по умолчанию и просто нажмем OK. Перед нами появляется гистограмма для данной выборки. При этом пакет Statistica автоматически накладывает на график гистограммы гауссовский колокольчик. Дело в том, что предположение о нормальности распределения является основной многих статистических методов, поэтому очень часто нам нужно убедиться в том, что выборка подчиняется нормальному закону. Ну, в данном случае мы работаем с равномерным распределением. Понятно, что ни о какой нормальности в данном случае и речи быть не может, поэтому нам нет смысла накладывать этот график. Мы можем просто убрать линию нормального распределения с гистограммы. Для этого мы нажимаем правую кнопку мышки на графике, выбираем последнюю строку Fitting (подгонка или тип подгона) и здесь убираем линию. Снимаем галочку. Нажимаем OK, линия уходит с графика. [МУЗЫКА] [МУЗЫКА] [МУЗЫКА]
