Aprende a analizar y a mejorar los procesos empresariales en servicios o en la industria. Aprende cómo incrementar la productividad y a ofrecer niveles de calidad mayores. Después de que finalices con éxito este curso, podrás aplicar estas habilidades en un reto empresarial del mundo real como parte de la Programa Especializado de Fundamentos Empresariales de Wharton.
Producción Modelo Mixto
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Del curso dictado por University of Pennsylvania
Introducción a la Gestión de Operaciones
49 calificaciones
De la lección
Calidad
La calidad no solo es la piedra angular de la gestión de operaciones, sino que también es un componente fundamental de la viabilidad y del éxito de una compañía a largo plazo. En este módulo se tratan todos los aspectos más importantes de la calidad en las operaciones, desde examinar las razones más comunes de los defectos, a las técnicas de implementación más usadas para abordar problemas de calidad y asegurar la fiabilidad y los estándares. Al final de este módulo, serás capaz de anticipar dónde podrán ocurrir los defectos y recomendar una estrategia sólida para mantener la calidad y la estabilidad.
Conoce a los instructores
Christian TerwieschAndrew M. Heller Professor at the Wharton School, Senior Fellow Leonard Davis Institute for Health Economics Co-Director, Mack Institute of Innovation Management
The Wharton School
En la última sesión hemos visto el deseo de producir en lotes grandes.
Los lotes grandes son buenos para la capacidad. Volvamos a nuestro ejemplo
anterior del restaurante que produce hamburguesas con queso y sándwiches
vegetarianos. Imagina que producimos 100 hamburguesas seguidas por 100 sándwiches.
Eso es, sin embargo, solo el lado de la oferta del negocio.
Desde el lado de la demanda, es muy improbable que los clientes que entren en el
local de una a dos pidan solo hamburguesas, y de dos a tres, cuando hacemos los
sándwiches, todos pidan solo sándwiches vegetarianos.
Lo más realista es que entre un cliente vegetariano, otro de hamburguesas,
un vegetariano, uno de hamburguesa con queso.
La demanda real está más mezclada.
Por tanto, cuando produces en lotes grandes, lo que haces es
crear un desajuste entre la oferta y la demanda.
¿Y a que lleva eso? Exacto, lleva a un inventario.
Tendremos clientes esperando por sus sándwiches. Mientras
preparamos las hamburguesas con queso, los clientes vegetarianos esperan
sus sándwiches vegetarianos y que comience su tanda de producción,
o tendremos sándwiches esperando a los clientes.
Los lotes grandes llevan a un inventario. Formalicemos ahora el ejemplo del
restaurante que prepara hamburguesas con queso y sándwiches.
Mira lo que está pasando en la cocina. Durante este tiempo, preparamos
hamburguesas con queso, seguidas por un gran lote de sándwiches vegetarianos.
¿Y qué pasa con el inventario mientras producimos?
Mientras producimos hamburguesas con queso, atendemos esa demanda, pero
también tenemos que prepararnos para cuando hagamos sándwiches vegetarianos,
así que tenemos que acumular un inventario de hamburguesas con queso.
En contraste, el inventario vegetariano se reduce porque estoy sirviendo a clientes
que quieren un sándwich vegetariano. Ahora no estoy produciendo sándwiches,
así que ese inventario desciende. Una vez que cambio la producción y paso de
producir hamburguesas con queso a sándwiches, ocurre lo contrario.
Mi inventario vegetariano empieza a crecer y el inventario de hamburguesas con queso,
en el sentido literal de la palabra, será devorado.
Ves que el nivel medio del inventario en esta parte izquierda es relativamente alto.
A eso me refería cuando dije que grandes tandas de producción y grandes lotes
llevan a muchos inventarios. Considera ahora una alternativa, un cambio más
frecuente de hacer hamburguesas a hacer vegetarianos, de hamburguesas
a vegetarianos. No tiene que ser necesariamente un lote de menos
de uno, pero observa que los lotes son más pequeños aquí, en el restaurante
de la derecha. Observa cómo los lotes más pequeños conducen a menos
inventario en el proceso. En el caso más extremo, pasaríamos de
hamburguesa, a vegetariano, a hamburguesa, a vegetariano, uno por uno.
Esto es lo que se llama modelo mixto de producción, o en el
sistema de producción de Toyota, del que hablaremos luego en el curso,
Nos referimos a esta estrategia como 'heijunka'. Este ejemplo no considera el
impacto que los lotes grandes tienen en reducir la capacidad debido a los
tiempos de configuración. Como también veremos luego en este módulo,
reducir los tiempos de configuración es un activador muy importante de una
estrategia de modelo de producción mixta. En el anterior ejemplo definí un lote
como una colección de unidades de flujo producidas entre dos configuraciones.
Esta es una definición muy común en la práctica.
Sin embargo, argumentaré que esta definición necesita alguna generalización
para ser realmente útil en casos más interesantes. Considera fórmulas relacionadas
con los productos A y B, hamburguesas con queso y sándwiches vegetarianos.
La demanda de A es 100 unidades por hora, y la demanda de B es 75 unidades por hora.
La línea de producción puede preparar 300 unidades por hora de cualquier producto,
así que el tiempo de procesamiento, P, es simplemente 1 entre 300 horas por unidad.
Lleva 30 minutos cambiar la producción de A a B, así que tenemos un tiempo de
configuración de media hora. Antes, cuando definimos un lote,
nos fijábamos en una colección del producto A,
hamburguesas con queso. Llamamos a eso un lote.
En el caso de que estés produciendo múltiples productos, potencialmente con
diferentes requisitos de demanda, vi útil adoptar un enfoque diferente de lo que
pensamos de un lote. En este caso de aquí, producimos un producto A,
luego realizaremos una configuración para pasar de A a B,
produciremos un lote de productos B,
cambiamos de nuevo de B a A, y luego volvemos a producir A.
En lugar de lo anterior, con una visión más estrecha del lote, quiero que pienses
en un lote como en todas estas unidades de A y B que desaparecen antes de repetir
el patrón de producción. Con esa definición en mente, observa que
tendremos dos configuraciones que suceden en este lote o, en otros términos,
en esta tanda de producción. Ambas duran media hora, lo que significa
que en realidad la configuración total es de una hora.
¿Cómo elegiremos el tamaño del lote?
Bien, sabemos que tendremos 170 unidades por hora para atender a la
demanda máxima. Este es simplemente nuestro flujo objetivo.
La fórmula de la capacidad que introdujimos antes en este módulo dice el flujo,
la capacidad que podemos obtener de este sistema con configuración depende
del tamaño del lote, dividido por el tiempo de configuración más el tamaño del lote por el
tiempo de procesamiento, P. En nuestro ejemplo, este es el tamaño del lote,
dividido por una hora, más dicho tamaño del lote por 1 entre 300.
Esto me da una sencilla ecuación. 175 debe ser igual al tamaño del lote,
dividido por 1 más el tamaño del lote por 1 entre 300, que es una ecuación lineal en B.
Simplemente puedo multiplicar en cruz por 1 más B dividido por 300,
y puedo despejar B, con lo que B es igual a 420.
Esto significa que el tamaño del lote es el número total de partes producidas
antes de repetir el patrón de nuevo.
Así que esos 420 son un lote de A y un lote de B.
Pero observamos que tengo que hacer más de A que de B,
y por ese motivo puedo tomar 420 y simplemente asegurarme que la razón de A
respecto al total refleja esto. Así que lo multiplico simplemente por 100 de A dividido
por 175, que es el total, y eso me da 240 de producto A.
Entonces sé que como tengo 420 en el total del lote, esos 240
significan que hay 180 de B. Eso sería simplemente 420 por 75 dividido por 175.
Y ahora nos referiríamos a este lote como 240 del tipo A,
seguido por la configuración, seguido de 180 del tipo B, seguido por la
configuración, y esto completa la tanda de producción.
Continuemos ahora con el ejemplo de la diapositiva anterior, e imagina el caso de
que nuestros colegas de marketing añadan un tercer producto a la mezcla.
Podría ser una situación donde nuestro viejo producto A se ofrece simplemente en
dos versiones: A1 y A2. La demanda total asumiremos por ahora que permanece
constante. Por tanto, del producto A1 se ofrecen 50 unidades
y 50 unidades de A2, que era nuestra vieja demanda de 100 unidades por hora de A.
Y de B, 75 unidades por hora. En total son las viejas 175 unidades por hora.
Los tiempos de configuración son iguales que antes, lleva media hora pasar de un producto
a otro, y eso nos lleva a P = 1 / 300,
lo que sería, de nuevo, horas por unidad. Ahora la tanda de producción que tenemos
se parecerá a esto. Haremos algo de A1,
cambiamos y hacemos algo de A2,
cambiamos y hacemos algo de B, cambiamos y empezamos de nuevo.
Por tanto, la tanda de producción se parecería a esto, y el lote es realmente una colección
de A1, A2 y B. La pregunta aquí es, por supuesto, ¿cómo elegimos
el tamaño del lote? Bien, de nuevo, tenemos que producir 175 unidades
por hora. Sabemos que esto es igual al tamaño del lote
dividido por el tiempo de configuración más el tamaño del lote por P.
Observa ahora, sin embargo, que hay tres configuraciones en una tanda de producción,
y por esa razón, S ya no es 1, sino 1,5. Todo lo demás queda
en realidad igual, y como acabamos de hacer despejaremos B y te
lo dejo como tarea para casa.
Verás que B son 630 unidades. Por tanto, se configuran 630 unidades antes de
que se repita todo el patrón. Desde las 630 unidades,
630 por 50, dividido por 175 es igual a 180,
que se producirán de A1. Lo mismo, 630 por 50 entre 175,
180 serán de A2. Y de B serán 630 por 75 dividido por 175, igual a 270,
que serán de producto B. En otras palabras, la tanda de producción será algo
parecido a lo siguiente: 180 de A1, configuración, 180 de A2, configuración,
y luego 270 del producto B. Lo que ves aquí es que la tanda de producción es
más larga en comparación con el ejemplo anterior.
La demanda total queda igual, pero al añadir un tercer producto a la mezcla,
he incrementado la longitud de la tanda de producción y ahora estoy trabajando con
lotes más grandes. Observa además que el producto B, que realmente no
se ha visto afectado en términos de demanda, también se produce en lotes
más grandes que antes. En vez de hacer 180 de B, estoy haciendo 270.
Por tanto, lo que vemos aquí es que más configuraciones
nos obligan a gastar más capacidad en configuración.
Eso significa que tenemos que hacer tandas de producción mayores para mantener la
tasa de demanda total, lo que conducirá a más inventario.
Una vez más, observa cómo la variedad lleva a más configuraciones, lo que lleva a más
inventario. Este es uno de los mayores costes de ofrecer variedad.
Los lotes crean desajustes entre la oferta
y la demanda. Los lotes son una causa principal del inventario.
En esta sesión hemos visto cómo una empresa que aumenta
su variedad, por ejemplo, añadiendo un tercer producto a su línea de
producción, se verá obligada a tener más inventario.
La razón de esto era mantener el flujo total constante.
El producto adicional requería configuración adicional, que solo nos podemos permitir si
hacemos lotes más grandes. El sueño de cada gerente de planta es producir
exactamente a la tasa y mezcla de la demanda.
Esto es lo que se llama 'heijunka', un modelo mixto de producción.
Como veremos más adelante en este módulo, esto, sin embargo, requiere que
esos tiempos de configuración se reduzcan más y más. Esto se hace con una técnica
a la que llamaremos SMET.
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