Certificado profesional de Análisis de Datos de Google (DE)

• ¿Cuál es la política de reembolsos?

  Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

• ¿Puedo inscribirme en un solo curso?

  ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando te suscribes a un curso que forma parte de un Certificado, te suscribes automáticamente a todo el Certificado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

• ¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?

  Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

• Was ist Data Analytics?

  Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen benötigen Fachleute für Datenanalyse, die diese Daten beleuchten, um Entscheidungen über ihre Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsstrategien treffen zu können.

• Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?

  Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen. 

• Welche Unternehmen stellen Fachleute für Data Analytics ein?

  Unternehmen aller Art in unterschiedlichen Branchen wie Unterhaltung, Finanzen, Gesundheitswesen oder Technologie benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern und neue Produkte auf den Markt zu bringen.

• Wie viel kostet dieses Zertifikat?

  In den USA und Kanada berechnet Coursera 39 USD/Monat nach der kostenlosen Testphase von 7 Tagen. Das Zertifikat kann in Teilzeit in weniger als 6 Monaten abgeschlossen werden. Die meisten Lernenden zahlen somit weniger als 300 USD. In anderen Ländern, in denen das IT Support Certificate verfügbar ist, können Ihre Kosten niedriger sein.

• Wird dieses Programm in anderen Sprachen angeboten?

  Dieses Zertifikat ist derzeit weltweit auf Englisch verfügbar. Wir arbeiten daran, bald weitere Sprachen hinzuzufügen. Einige Optionen, beispielsweise der direkte Kontakt zu Arbeitgebenden, sind derzeit nur in den USA verfügbar. Sofern sich dies ändert, finden Sie an dieser Stelle aktuelle Informationen.

• Welches Hintergrundwissen wird benötigt?

  Gar keins! Ganz gleich, ob Sie neu in diesem Bereich sind oder sich bereits etwas auskennen, ein Google Career Certificate ist das richtige Programm für Sie.

• Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge abschließen?

  Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse jedes Zertifikatsprogramms in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.

• Werden R oder Python unterrichtet?

  Sie erlernen in diesem Programm die Open-Source-Programmiersprache R. Diese ist ein großartiger Ausgangspunkt für grundlegende Datenanalysen und bietet hilfreiche Pakete für Unerfahrene, die sie auf ihre Projekte anwenden können. Wir behandeln Python nicht im Lehrplan, empfehlen den Lernenden jedoch, sich nach dem Abschluss damit zu beschäftigen, wenn sie ihre Lernreise fortsetzen möchten.

• Auf welche beruflichen Tätigkeiten bereitet dieses Programm vor?

  Einer der interessantesten Aspekte des Berufsfelds der Datenanalyse ist die Vielfalt an Möglichkeiten. Nahezu jedes Unternehmen kann Daten sammeln, und die Datenmengen werden immer größer. Dies hat zu einer höheren Nachfrage nach Mitarbeitenden geführt, die Daten organisieren und analysieren können, um Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre Stellen in der Datenanalyse zu besetzen, und die Nachfrage in diesem Bereich wird weiter steigen. Bis 2026 werden in den USA 11,5 Millionen datenbezogene Jobpositionen entstehen (BLS).

  Eine Karriere im Bereich Data Analytics bietet Ihnen die Möglichkeit, sich zu spezialisieren. Das bedeutet, dass Sie sich auf tiefgehendes Wissen für eine bestimmte Branche konzentrieren und sich Ihre tägliche Arbeit um die Problemlösung für diese Branche dreht. Einige gängige Stellenbezeichnungen können sein: Junior Data Analyst, Junior Data Scientist, HR/Payroll Analyst, Finance Analyst, Operations Analyst, Business Intelligence Analyst, Healthcare Analyst und viele mehr.

• Welche Fähigkeiten erwerbe ich mit dem Abschluss des Zertifikats?

  Google Career Certificates sollen Sie auf eine Einstiegsposition in Berufsfeldern wie IT-Support, Data Analytics, Projektmanagement oder UX-Design vorbereiten, ganz gleich ob vor Ort oder vom Homeoffice aus, in einem Kleinunternehmen oder in einem Großkonzern. Nach Abschluss des Zertifikats haben Sie die Möglichkeit, Ihre Bewerbungsunterlagen an Top-Arbeitgebende in den USA zu senden, die Einstiegspositionen zu besetzen haben, beispielsweise Cognizant, H&R Block, Hulu, JM Smucker, Infosys, Intel, KForce, MCPc, PNC Bank, RICOH USA, TEKSystems, UPMC, Veterans United Home Loans, Walmart und natürlich Google. Aktuell ist der Zugang zu Stellen bei diesen Arbeitgebenden Personen vorbehalten, die in den USA arbeitsberechtigt sind, doch er wird bald auch in Indien, Europa und weiteren Regionen möglich sein.

• Welche Ressourcen sind verfügbar, die bei der Jobsuche unterstützen?

  Neben den von Fachleuten geleiteten Schulungen und praktischen Projekten, die Sie auf den Arbeitsalltag vorbereiten, erhalten Sie Zugang zu Tipps für Bewerbungsgespräche, simulierten Bewerbungsgesprächen, Workshops zum Aufbau Ihres Lebenslaufs, Karriere-Coachings und mehr. Außerdem erhalten Sie die Möglichkeit, mit mehr als 130 Arbeitgebenden in den USA in Kontakt zu kommen, die nach Personal mit einem Google Career Certificate suchen.

• Warum hat Google dieses Programm entwickelt?

  Lange Zeit stand Google vor einem Problem, mit dem auch viele andere Unternehmen zu tun haben: Wir hatten offene Stellen im IT-Support, aber nicht genug qualifiziertes Personal, um sie zu besetzen. Daher haben wir ein Schulungsprogramm entworfen und getestet, das Personen ohne Hochschulabschluss oder Vorerfahrungen den Weg zu Jobs im technischen Support bei Google ebnet  2018 startete Google das IT Support Career Certificate und machte diese Schulungen damit für alle zugänglich. Seitdem haben Tausende Menschen das Programm absolviert, und es ist zum beliebtesten Zertifikatsprogramm auf Coursera geworden. 82 % der Absolventinnen und Absolventen des Programms in den USA bestätigen, dass sich ihr beruflicher Werdegang innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss des Zertifikats positiv entwickelt hat, beispielsweise durch einen neuen Job, eine Beförderung oder eine Gehaltserhöhung. 

  Als wir sahen, welche positiven Auswirkungen das Programm auf Menschen auf der ganzen Welt hatte, wollten wir es auf weitere, schnell wachsende, gut bezahlte Berufsfelder ausweiten: Projektmanagement, Data Analytics und UX-Design. Diese von Google erstellten und geleiteten Zertifikatskurse sollen Menschen mit jedem Hintergrund auf Berufe vorbereiten, in denen es eine hohe Nachfrage nach qualifiziertem Personal gibt. Wie beim IT Support Certificate sind kein Abschluss oder einschlägige Erfahrungen erforderlich, und die Absolventinnen und Absolventen des Programms können direkt mit mehr als 130 Arbeitgebenden in den USA in Kontakt treten, die Google Career Certificates für offene Stellen akzeptieren.

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