Analyzing Video with OpenCV and NumPy

4.6
estrellas
53 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
2366 ya inscrito
En este Proyecto guiado, tú:

By the end of this course, you will be able to open video files, access the contents frame-by-frame and modify them at the pixel level.

Clock1 hour
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this one hour long project-based course, you will learn the basics of reading, analyzing and writing video using Python, NumPy and OpenCV. We will be working with a short documentary film which is in the public domain, so we are free to download and manipulate it. We will read in the video data frame-by-frame, examine the contents and modify them from Python. By the end of this project, you will have analyzed a video at the pixel level, modified its contents and created a new video file Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

OpencvPython ProgrammingNumpy

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Read a video file frame-by-frame

  2. Analyze video frame pixels using NumPy

  3. Modify video frames using NumPy

  4. Modify video frames using OpenCV

  5. Generate a new video file

  6. Create a collage of images from a movie

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

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