Aprendizaje automático con Python y Azure Notebooks

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Entrenar modelos de Machine Learning de clasificación y regresión

Utilizar el entorno de Azure Notebooks y Azure Machine Learning Service

Conocer el ciclo completo de desarrollo de modelos de ML

Clock2 horas
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de Machine Learning con Python y Azure Notebooks, Aprenderás no solo a crear los modelos, si no que también a ejecutarlos desde el servicio de Notebooks de Azure Machine Learning Service. Gracias a un enfoque práctico y aplicado, al acabar este proyecto habrás desarrollados tus propios modelos de Machine Learning de regresión, clasificación binaria y multiclase. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos desde cero, a evaluarlos y a desplegarlos en el entorno de Azure Notebooks.

Habilidades que desarrollarás

  • Azure Notebboks
  • Azure Notebook
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Scikit-Learn

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introducción y fundamentos de Azure Machine Learning Service

  2. Análisis exploratorio con Azure

  3. Entrenando y evaluando un modelo de regresión con Azure

  4. Ejercicio práctico de desarrollo de un modelo de regresión

  5. Entrenando y evaluando un modelo de clasificación con Azure

  6. Modelos de clasificación multiclase con Azure

  7. Ejercicio práctico de clasificación con Azure

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.