AutoML con AutoSklearn y Google Colab

4.6
estrellas
5 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Aprender los fundamentos de autoSklearn

Generar modelos de ML con autoSklearn

Visualizar los pipelines con PipelineProfiler

Clock2 horas
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoSklearn. En este curso aprenderemos acerca de las librerías de autoML de autoSklearn y PipelineProfiler. También entrenaremos modelos para la predicción del cáncer, coste de vivienda, etc.

Habilidades que desarrollarás

Python ProgrammingMachine Learningprograming

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introducción a autoML con autoSklearn

  2. Clasificación y regresión con autoSklearn

  3. Comparando autoSklearn y sklearn

  4. Generando pipelines visuales con PipelineProfiler

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.