AutoML for Computer Vision with Microsoft Custom Vision

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Train an image classifier with Microsoft Custom Vision

Create an HTTP web server with Python

Classify images in web browsers with TensorFlow.js

Clock1.5 hours
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

Welcome to this hands-on project on using Microsoft’s Custom Vision service for automated machine learning or AutoML as it’s popularly known. In this project, you are going to use Microsoft’s drag and drop tool to train your computer to recognize images of dogs and cats. We are going to do all of this without writing a single line of code! To take this guided-project, you do not need a background in computer science, machine learning or coding. The only prerequisite for this project is that you have a Microsoft Azure account. If you don’t already have one, you will have to sign up for it. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

Deep Learningcloud-computingautomlmachine-learningmicrosoft-azure

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction and Demo

  2. Create a Project on Custom Vision

  3. Upload and Tag Images

  4. Train the Model

  5. Classify Images from your Computer and the Web

  6. Image Classification Web Application Template

  7. Running the Web App

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

  • Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

  • Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

  • Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

  • Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

  • Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

  • La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

  • El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

  • En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

  • Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

  • Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.