Deep Learning Inference with Azure ML Studio
Train and evaluate a multiclass neural network on Azure ML Studio to recognize handwritten digits
Create and deploy a predictive web service
Build a Python web app to query the Azure web service API for deep learning inference
In this project-based course, you will use the Multiclass Neural Network module in Azure Machine Learning Studio to train a neural network to recognize handwritten digits. Microsoft Azure Machine Learning Studio is a drag-and-drop tool you can use to rapidly build and deploy machine learning models on Azure. The data used in this course is the popular MNIST data set consisting of 70,000 grayscale images of hand-written digits. You are going to deploy the trained neural network model as an Azure Web service. Azure Web Services provide an interface between an application and a Machine Learning Studio workflow scoring model. You will write a Python application to use the Batch Execution Service and predict the class labels of handwritten digits. This is the third course in this series on building machine learning applications using Azure Machine Learning Studio. I highly encourage you to take the first course before proceeding. It has instructions on how to set up your Azure ML account with $200 worth of free credit to get started with running your experiments! This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que desarrollarás
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction and Overview
Data Preparation
Train and Evaluate Multiclass Neural Network
Create and Deploy Predictive Web Service
Inference Using the Web Service API
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Revisiones
Principales revisiones sobre DEEP LEARNING INFERENCE WITH AZURE ML STUDIO
Thanks very much to COursera and special thanks to Mentor Snehan Kekre
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Qué obtendré si compro un proyecto guiado?
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
¿Hay proyectos guiados disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
¿Quiénes son los instructores para proyectos guiados?
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
¿Puedo descargar el trabajo de mi proyecto guiado después de completarlo?
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
¿Hay ayuda económica disponible?
La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
¿Puedo participar como oyente de un proyecto guiado y mirar el video de forma gratuita?
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
¿Cuánta experiencia necesito para hacer este proyecto guiado?
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
¿Puedo completar este proyecto guiado directamente a través de mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los proyectos guiados?
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
