Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio
Pre-process data using appropriate modules
Train and evaluate a boosted decision tree model on Azure ML Studio
Create scoring and predictive experiments
Deploy the trained model as an Azure web service
In this project-based course, you are going to build an end-to-end machine learning pipeline in Azure ML Studio, all without writing a single line of code! This course uses the Adult Income Census data set to train a model to predict an individual's income. It predicts whether an individual's annual income is greater than or less than $50,000. The estimator used in this project is a Two-Class Boosted Decision Tree classifier. Some of the features used to train the model are age, education, occupation, etc. Once you have scored and evaluated the model on the test data, you will deploy the trained model as an Azure Machine Learning web service. In just under an hour, you will be able to send new data to the web service API and receive the resulting predictions. This is the second course in this series on building machine learning applications using Azure Machine Learning Studio. I highly encourage you to take the first course before proceeding. It has instructions on how to set up your Azure ML account with $200 worth of free credit to get started with running your experiments! This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que desarrollarás
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction and Project Overview
Data Cleaning
Accounting for Class Imbalance
Training a Two-Class Boosted Decision Tree Model and Hyperparameter Tuning
Scoring and Evaluating the Models
Publishing the Trained Model as a Web Service for Inference
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Reseñas
Principales reseñas sobre MACHINE LEARNING PIPELINES WITH AZURE ML STUDIO
I have learn most quality things and practical knowledge with machine learning pipelines with Azure ML studio which is very useful for our future & It can help me in my life.
Very interesting, the only issue was the visualization on my laptop screen (less than a half)
I m learn many things in the coursera. This is one of the best app provide for everyone.
Its great for my learning session Machine Learning Pipelines ! Thank for this course.
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Qué obtendré si compro un proyecto guiado?
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
¿Hay proyectos guiados disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
¿Quiénes son los instructores para proyectos guiados?
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
¿Puedo descargar el trabajo de mi proyecto guiado después de completarlo?
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
¿Hay ayuda económica disponible?
La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
¿Puedo participar como oyente de un proyecto guiado y mirar el video de forma gratuita?
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
¿Cuánta experiencia necesito para hacer este proyecto guiado?
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
¿Puedo completar este proyecto guiado directamente a través de mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los proyectos guiados?
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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