Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

4.5
estrellas

22 calificaciones

•

2 reseña

ofrecido por
En este Proyecto guiado gratuito, tú:

Create a Computer Vision Cognitive Services resource using the Azure Portal

Use the resource via the API console and understanding how predictions are made

Understand the different API variations and features that Computer Vision offers

Demuestra esta experiencia práctica en una entrevista

1.5
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

By the end of this project, you will have successfully created an Azure account, logged into the Azure Portal, created a Computer Vision Cognitive Services resource and use it by executing API calls to generate predictions. You will learn to execute API calls to the pre-built Computer Vision resource through a series of tasks which include creating the appropriate resource to realize the API calls and then providing a clear example through the Microsoft API portal on how these can be executed. The skills learned in this guided project will provide the foundation to understanding and implementing Artificial Intelligence & Machine Learning solutions in Microsoft Azure. If you enjoy this project, we recommend taking the Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization: https://www.coursera.org/specializations/microsoft-azure-ai-900-ai-fundamentals

Requerimientos

Background knowledge on app/software development and cloud computing is required to complete this project.

Habilidades que desarrollarás

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Software Development

  • APIs

  • Cloud Computing

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Create a free trial account in Microsoft Azure and log into Azure using your new subscription.

  2. Create a Resource Group in preparation for creating a new Computer Vision resource.

  3. Create a Computer Vision API resource.

  4. Identify the URL and key needed for API calls and access the API console.

  5. Learn how API calls can be executed.

  6. Interpret the result of the executed API call.

  7. Understand the difference between synchronous and asynchronous.

  8. Understand the variety of APIs available in Computer Vision and how can they be integrated in applications.

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

Preguntas Frecuentes

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

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