Build a Regression Model using PyCaret

ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

build an end-to-end Regression model using PyCaret

Learn how to interpret a Regression model

2 hours
Principiante
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 1-hour long project-based course, you will create an end-to-end Regression model using PyCaret a low-code Python open-source Machine Learning library. The goal is to build a model that can accurately predict the strength of concrete based on several fatures. You will learn how to automate the major steps for building, evaluating, comparing and interpreting Machine Learning Models for regression. Here are the main steps you will go through: frame the problem, get and prepare the data, discover and visualize the data, create the transformation pipeline, build, evaluate, interpret and deploy the model. This guided project is for seasoned Data Scientists who want to build a accelerate the efficiency in building POC and experiments by using a low-code library. It is also for Citizen data Scientists (professionals working with data) by using the low-code library PyCaret to add machine learning models to the analytics toolkit In order to be successful in this project, you should be familiar with Python and the basic concepts on Machine Learning Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

  • Python Programming

  • Machine Learning

  • PyCaret

  • regression

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction and setup of the environnement

  2. Load and Prepare Data

  3. Explore Data

  4. Preprocess Data

  5. Build Regression Model

  6. Evaluate Model

  7. Interpret and Explain the final Model

  8. Deploy Model

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.