Classification Trees in Python, From Start To Finish

4.6
estrellas

221 calificaciones

ofrecido por

9005 ya inscrito

En este proyecto guiado, tú:

Create Classification Trees in Python

Apply Cost Complexity Pruning in Python

Apply Cross Validation in Python

Create Confusion Matrices in Python

2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to build Classification Trees in Python, using a real world dataset that has missing data and categorical data that must be transformed with One-Hot Encoding. We then use Cost Complexity Pruning and Cross Validation to build a tree that is not overfit to the Training Dataset. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your Internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with (e.g. Python, Jupyter, and Tensorflow) pre-installed. Prerequisites: In order to be successful in this project, you should be familiar with Python and the theory behind Decision Trees, Cost Complexity Pruning, Cross Validation and Confusion Matrices. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

  • Confusion Matrix

  • Classification Trees

  • Cost Complexity Pruning

  • Cross Validation

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Task 1: Import the modules that will do all the work

  2. Task 2: Import the data

  3. Task 3: Missing Data Part 1: Identifying Missing Data

  4. Task 4: Missing Data Part 2: Dealing With Missing Data

  5. Task 5: Format Data Part 1: Split the Data into Dependent and Independent Variables

  6. Task 6: Format the Data Part 2: One-Hot Encoding

  7. Task 7: Build A Preliminary Classification Tree

  8. Task 8: Cost Complexity Pruning Part 1: Visualize alpha

  9. Task 9: Cost Complexity Pruning Part 2: Cross Validation For Finding the Best Alpha

  10. Task 10: Building, Evaluating, Drawing, and Interpreting the Final Classification Tree

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

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Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.