Climate Change Forecasting Using Deep Learning

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks and LSTM

Build and train the LSTM based time series model

Assess Trained model performance

Clock1 hour
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this hands-on project, we will analyze the change in temperatures across globe from the 17th century till now and build a multivariate deep learning based time series model to forecast the U.S. Average temperature. Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data.

Habilidades que desarrollarás

  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Time Series Modelling

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform data cleaning

  5. Perform Data Visualization

  6. Prepare the data before model training (Global Data)

  7. Understand the intuition behind LSTM Networks

  8. Build and train LSTM model for predicting global temperature trend (Global Data)

  9. Assess model performance (Global Data)

  10. Prepare the data before model training (U.S. Data)

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.