Compare time series predictions of COVID-19 deaths
Preprocess time series data for various machine learning models
Visualize time series data
Compare the time series predictions of 4 machine learning models
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to preprocess time series data, visualize time series data and compare the time series predictions of 4 machine learning models.You will create time series analysis models in the python programming language to predict the daily deaths due to SARS-CoV-19, or COVID-19. You will create and train the following models: SARIMAX, Prophet, neural networks and XGBOOST. You will visualize data using the matplotlib library, and extract features from a time series data set, perform data splitting and normalization. To successfully complete this project, learners should have prior Python programming experience, a basic understanding of machine learning, and a familiarity of the Pandas library. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que desarrollarás
- Time Series Forecasting
- Machine Learning
- Feature Engineering
- Python Programming
- Time Series Models
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Preprocess the data using pandas to be ready for machine learning, and visualize the data using matplotlib
Create a SARIMAX model, optimize the model hyperparameters, use the model for forecasting future COVID-19 deaths and visualize the results
Create a prophet model and use the model for forecasting future COVID-19 deaths and visualize the results
Create a function that extracts features for training the XGBOOST and a feedforward neural network models
Split time series feature dataset into training and test datasets and perform data normalization
Train an XGBOOST model and a feedforward neural network model, and finally compare the predictions of all the models covered in the project
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Reseñas
Principales reseñas sobre COMPARE TIME SERIES PREDICTIONS OF COVID-19 DEATHS
Very complete for a small 2 hour project! But Please write some parts of the code on the next project, because the pace is too fast, and the notebooks are empty!
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Qué obtendré si compro un proyecto guiado?
¿Hay proyectos guiados disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
¿Quiénes son los instructores para proyectos guiados?
¿Puedo descargar el trabajo de mi proyecto guiado después de completarlo?
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Puedo participar como oyente de un proyecto guiado y mirar el video de forma gratuita?
¿Cuánta experiencia necesito para hacer este proyecto guiado?
¿Puedo completar este proyecto guiado directamente a través de mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los proyectos guiados?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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