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Create custom Dataset and DataLoader in PyTorch
Train a ResNet-18 model in PyTorch to perform Image Classification
In this 2-hour long guided project, we will use a ResNet-18 model and train it on a COVID-19 Radiography dataset. This dataset has nearly 3000 Chest X-Ray scans which are categorized in three classes - Normal, Viral Pneumonia and COVID-19. Our objective in this project is to create an image classification model that can predict Chest X-Ray scans that belong to one of the three classes with a reasonably high accuracy. Please note that this dataset, and the model that we train in the project, can not be used to diagnose COVID-19 or Viral Pneumonia. We are only using this data for educational purpose. Before you attempt this project, you should be familiar with programming in Python. You should also have a theoretical understanding of Convolutional Neural Networks, and optimization techniques such as gradient descent. This is a hands on, practical project that focuses primarily on implementation, and not on the theory behind Convolutional Neural Networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Deep Learning
Machine Learning
Statistical Classification
Medical Imaging
pytorch
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction
Importing Libraries
Creating Custom Dataset
Image Transformations
Prepare DataLoader
Data Visualization
Creating the Model
Training the Model
Final Results
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por KO
5 de oct. de 2020Excellent course.
My special thanks goes to Coursera and course supervisor
por II
22 de ago. de 2020Lecturer needs to let students know how to access dataset and code from in the beginning of the video lecture. It was hard to find code/ data download website
por TS
27 de ago. de 2020It's a nice project, but I think more explanation about the concepts (ex- imagenet dataset, restnet18 model, etc.) must be provided to make the understanding more clearer.
por AM
4 de oct. de 2020KUDOS TO THE INSTRUCTOR FOR A COMPREHENSIVE GUIDED MODULE.
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
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Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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