Deep Learning with PyTorch : Generative Adversarial Network

4.6
estrellas

24 calificaciones

ofrecido por

2172 ya inscrito

En este Proyecto guiado gratuito, tú:

Create Discriminator and Generator Network

Create a training loop to train GAN model

Demuestra esta experiencia práctica en una entrevista

2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this two hour project-based course, you will implement Deep Convolutional Generative Adversarial Network using PyTorch to generate handwritten digits. You will create a generator that will learn to generate images that look real and a discriminator that will learn to tell real images apart from fakes. This hands-on-project will provide you the detail information on how to implement such network and train to generate handwritten digit images. In order to be successful in this project, you will need to have a theoretical understanding on convolutional neural network and optimization algorithm like Adam or gradient descent. This project will focus more on the practical aspect of DCGAN and less on theoretical aspect. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Requerimientos

Prior programming experience in Python and basic pytorch. Theoretical knowledge of Convolutional Neural Network and Training process (Optimization)

Habilidades que desarrollarás

  • Convolutional Neural Network

  • Python Programming

  • pytorch

  • Genrative Adversarial Network

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Setup Google Runtime

  2. Configurations

  3. Load MNIST Handwritten Dataset

  4. Load Dataset into Batches

  5. Create Discriminator Network

  6. Create Generator Network

  7. Create Loss Function and Load Optimizers

  8. Training GAN

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.