Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer
Understand Neural Style Transfer Practically
Be able to create artistic style image by applying style transfer using pytorch
Showcase this hands-on experience in an interview
In this 2 hour-long project-based course, you will learn to implement neural style transfer using PyTorch. Neural Style Transfer is an optimization technique used to take a content and a style image and blend them together so the output image looks like the content image but painted in the style of the style image. We will create artistic style image using content and given style image. We will compute the content and style loss function. We will minimize this loss function using optimization techniques to get an artistic style image that retains content features and style features. This guided project is for learners who want to apply neural style transfer practically using PyTorch. In order to be successful in this guided project, you should be familiar with the theoretical concept of neural style transfer, python programming, and convolutional neural networks.A google account is needed to use the Google colab environment.
Habilidades que desarrollarás
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Set google colab runtime
Loading VGG-19 pretrained model
Preprocess Image
Deprocess Image
Create content and style loss
Get content,style features and create gram matrix
Training loop
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Reseñas
Principales reseñas sobre DEEP LEARNING WITH PYTORCH : NEURAL STYLE TRANSFER
The understanding in this course is amazing and very satisfying. I will recommended to my friends to take this one.
Excellent course with great structure, I will highly recommend this course and instructor was very knowledgeable.
It was a super informative project course, very well explained and demonstrated.
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Hay proyectos guiados disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
¿Quiénes son los instructores para proyectos guiados?
¿Puedo descargar el trabajo de mi proyecto guiado después de completarlo?
¿Cuánta experiencia necesito para hacer este proyecto guiado?
¿Puedo completar este proyecto guiado directamente a través de mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los proyectos guiados?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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