Despliegue de modelos de IA en IoT Edge con ONNX

ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

Conocer los fundamentos de ONNX

Convertir modelos de Machine Learning a formato ONNX

Desarrollo completo de un modelo de ML con ONNX para dispositivos IoT

Clock2 horas
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

En este proyecto se aprenderá acerca del despliegue de modelos de IA en dispositivos IoT Edge con ONNX de manera práctica y aplicada. Aprenderemos a desarrollar modelos de Machine Learning desde cero para después desplegarlos en ONNX. Finalmente, aprenderemos también a como cargar los modelos en ONNX para hacer predicciones.

Habilidades que desarrollarás

Internet Of Things (IOT)Machine LearningONNX

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Fundamentos de ONNX

  2. Dispositivos IoT Edge e IA en dispositivos edge

  3. Convertir modelos de machine Learning de XGBoost a ONNX

  4. Convertir modelos de Sklearn a ONNX

  5. Pipelines completos de Machine Learning en ONNX

  6. Ejercicio aplicado. Pipeline de Machine Learning en ONNX

  7. Despliegue de un modelo de ML de inicio a fin en ONNX Runtime

  8. Ejercicio aplicado. Despliegue de un modelo en ONNX Runtime

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.