Avoiding Data Science Pitfalls

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Common mistakes in data science

Clock2 Hours
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 2-hour long project-based course, you will learn some important statistical concepts with examples & visuals, concepts that are most commonly mistaken in data analysis and how to ensure you don’t fall for them.

Habilidades que desarrollarás

  • Statistics
  • Error analysis
  • analysis

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Making assumptions without facts

  2. Measuring the wrong things

  3. Specious correlations

  4. Simpson paradox

  5. Distribution theory and importance of visualization

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.