Ensemble Methods in Machine Learning

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Implement Bagging

Implement Boosting

Implement Stacking

Clock2 Hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement various ensemble techniques and use it in machine learning. Ensemble models in machine learning combine the decisions from multiple models to improve the overall performance, The main causes of error in learning models are due to noise, bias and variance, Ensemble methods help to minimize these factors.

Habilidades que desarrollarás

  • Machine Learning
  • Boosting
  • Bagging
  • Stacking

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Implement Bagging

  2. Bagging Algorithms

  3. Implement Boosting

  4. Boosting Algorithms

  5. Implement Stacking

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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