Project: Exploratory Data Analysis with Seaborn

6 calificaciones
ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Identify and interpret inherent quantitative relationships in datasets

Produce and customize various chart types with Seaborn in Python

Apply graphical techniques in exploratory data analysis (EDA)

Clock1.5 hours
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

Producing visualizations is an important first step in exploring and analyzing real-world data sets. As such, visualization is an indispensable method in any data scientist's toolbox. It is also a powerful tool to identify problems in analyses and for illustrating results.In this project-based course, we will employ the statistical data visualization library, Seaborn, to discover and explore the relationships in the Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set. We will cover key concepts in exploratory data analysis (EDA) using visualizations to identify and interpret inherent relationships in the data set, produce various chart types including histograms, violin plots, box plots, joint plots, pair grids, and heatmaps, customize plot aesthetics and apply faceting methods to visualize higher dimensional data. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction and Importing Data

  2. Separate Target from Features

  3. Diagnosis Distribution Visualization

  4. Visualizing Standardized Data with Seaborn

  5. Violin Plots and Box Plots

  6. Use Joint Plots for Feature Comparison

  7. Observing Distributions and their Variance with Swarm Plots

  8. Obtaining all Pairwise Correlations

Cómo funcionan los proyectos guiados

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

  • Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

  • Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

  • Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

  • Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

  • La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

  • El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

  • En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

  • Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

  • Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.