Facebook Network Analysis using Python and Networkx

ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Learn to work with graph datasets and visualizing it using Networkx module in Python

Learn about different centrality measures and how to calculate them

Learn about scale-free networks and associated properties

1 hour
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

By the end of this project, you will learn how to Analyze a real network graph using python. you will learn how to use Networkx module to Visualize a graph and to calculate some important measures which can describe characteristics of our graph. you will also learn About Centrality measures to find Important nodes in a graph. In the final task of the project we are going talk about Scale-free networks and we are going to prove that Facebook Network graph has familiarities with Scale-free networks.

Habilidades que desarrollarás

  • graph analysis

  • Python Programming

  • networkx

  • graph centrality

  • Graph Drawing

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction to project and Importing the dataset

  2. Visualizing the graph using Networkx

  3. using Degree and Load Centrality measures to find important nodes in the graph

  4. Proving Facebook network Graph is a Scale-free network

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.