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Gain conceptual understanding of Static and Dynamic Games
Understand Pure and Mixed strategies of a game and learn to interpret the results
Learn to implement Nash Games using Python packages Nashpy and Axelrod
In this 2-hour long project-based course, you will learn the game theoretic concepts of Two player Static and Dynamic Games, Pure and Mixed strategy Nash Equilibria for static games (illustrations with unique and multiple solutions), Example of Axelrod tournament. You will be building two player Nash games and analyze them using Python packages Nashpy and Axelrod, especially built for game theoretic analyses. Also, you will gain the understanding of computational mechanisms related to the aforementioned concepts. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Game Theory
Python Programming
Solution Concept
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Two player Static Games
Mixed Strategies and Utilities
Pure Strategy Nash Equilibrium
Multiple Nash Equilibria
Zero Sum Games and Mixed Strategies
Two player Dynamic Games
Analysis of Dynamic Games
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guÃa paso a paso
por LM
4 de mar. de 2021Good introduction and the exercises are very well structerd and the pace is easy to follow. Beware that the sound quality is not great.
por OO
7 de ago. de 2020a very interesting project to learn basics of python programming in game theory
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
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En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
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Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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