Vertex AI: Qwik Start

Imagen del instructor, Google Cloud TrainingGoogle Cloud Training   
En este Proyecto, tú:

Train a TensorFlow model locally in a hosted Vertex Notebook and create a managed Tabular dataset artifact for experiment tracking

Containerize your training code with Cloud Build and push it to Google Cloud Artifact Registry

Run a Vertex AI custom training job with your custom model container and use Vertex TensorBoard to visualize model performance

Deploy trained model to a Vertex Online Prediction Endpoint for serving predictions, request an online prediction & explanation and see the response

1.5 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Certificado para compartir
Inglés (English)
Solo escritorio

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will use BigQuery for data processing and exploratory data analysis, and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow Regressor model to predict customer lifetime value (CLV). The goal of the lab is to introduce to Vertex AI through a high value real world use case - predictive CLV. Starting with a local BigQuery and TensorFlow workflow, you will progress toward training and deploying your model in the cloud with Vertex AI.

Habilidades que desarrollarás

  • Tensorflow

  • Bigquery

  • Data Analysis

  • Google Cloud Platform

Cómo funcionan los proyectos

Aprende una nueva herramienta o una habilidad en un entorno interactivo y práctico

Obtendrás acceso al software y a las herramientas en un espacio de trabajo en la nube, sin necesidad de descarga.

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Preguntas Frecuentes

En los Proyectos, completarás una actividad o situación al seguir un conjunto de instrucciones en un entorno práctico interactivo. Los proyectos se completan en un entorno de nube real y dentro de instancias reales de varios productos, en vez de un entorno de simulación o demostración.

Al comprar un Proyecto, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso temporal a cualquier producto requerido para finalizar el Proyecto.

Aunque los proyectos están técnicamente disponibles en dispositivos móviles, te recomendamos que los completes solo en una computadora portátil o de escritorio.

Sí, puedes descargar y guardar cualquiera de tus archivos creados desde el Proyecto. Para hacerlo, asegúrate de guardar todos los archivos y trabajos en tu dispositivo antes de salir del entorno del producto.

Los proyectos no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos.

En casos poco frecuentes, es posible que los Proyectos no funcionen por cuestiones de mantenimiento u otros motivos. Si tienes algún problema, Contacta con nosotros.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos.

En la parte superior de la página, puedes ver el nivel de experiencia recomendado para este Proyecto.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu Proyecto estará disponible en tu navegador.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Coursera Footer

Comienza o impulsa tu carrera profesional

Buscar temas populares

Cursos y artículos populares

Obtén un título de grado o un certificado en línea

Coursera

Comunidad

Más

Aprende en cualquier lado
Descargar en la App StoreConsíguelo en Google Play
Placeholder