Hand Gesture Recognition using Tensorflow and Keras

4.2
estrellas
11 calificaciones
ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Learn about label binarization.

Learn how to create a custom CNN model.

Create a Streamlit app to allow users to select a hand gesture and obtain the alphabet it represents using the model you trained.

1 hour 30 minutes
Principiante
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live hand gesture recognition project. This guided project is about hand gesture recognition using Python,TensorFlow2 and Keras. Hand gesture recognition comes under the computer vision domain. In this project you will learn how to build a convolutional neural network(CNN) using Tensorflow2 and Keras. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Feature: 1) Learn about data augmentation. 2) How to reshape data to fit a CNN. 3) Explanation of each layer in a CNN. 4) Create a Streamlit app to allow users to select a hand gesture and obtain the alphabet it represents using the model you trained. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

  • CNN

  • Deep Learning

  • Python Programming

  • Tensorflow

  • keras

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Preprocess grayscale images.

  2. Normalize and reshape images.

  3. Build the CNN with TensorFlow2 and Keras.

  4. Save the model.

  5. Load the pre-trained model in a streamlit app.

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.