Hierarchical Clustering: Customer Segmentation

4.2
estrellas
94 calificaciones
ofrecido por
3280 ya inscrito
En este proyecto guiado, tú:

Build unsupervised learning algorithms in Python.

Create, Train, and Visualize a Hierarchical Clustering model in Python.

2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to use Python to implement a Hierarchical Clustering algorithm, which is also known as hierarchical cluster analysis. This type of algorithm groups objects of similar behavior into groups or clusters. The output of this model is a set of visualized clusters, where each cluster is distinct from each other cluster, and the objects within each cluster are broadly similar to each other in features. In this project, you will learn the fundamental theory and practical illustrations behind Hierarchical Clustering and learn to fit, examine, and utilize unsupervised Clustering models to examine relationships between unlabeled input features and output variables, using Python. We will walk you step-by-step into Machine Learning unsupervised problems. With every task in this project, you will expand your knowledge, develop new skills and broaden your experience in Machine Learning. Particularly, you will build a Hierarchical Clustering algorithm to apply market segmentation on a group of customers based on several features. By the end of this project, you will be able to build your own Hierarchical Clustering model and make amazing clusters of customers. In order to be successful in this project, you should just know the basics of Python and clustering algorithms.

Habilidades que desarrollarás

  • Unsupervised Learning

  • Python Programming

  • Machine Learning

  • Hierarchical Clustering

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Import a dataset and needed libraries

  2. Choose the optimal number of clusters

  3. Fit our model and make predictions

  4. Visualize the clusters

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

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