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Prepare data for Sagemaker Image Classification.
Train a model using Sagemaker.
Deploy a trained model using Sagemaker.
Please note: You will need an AWS account to complete this course. Your AWS account will be charged as per your usage. Please make sure that you are able to access Sagemaker within your AWS account. If your AWS account is new, you may need to ask AWS support for access to certain resources. You should be familiar with python programming, and AWS before starting this hands on project. We use a Sagemaker P type instance in this project, and if you don't have access to this instance type, please contact AWS support and request access. In this 2-hour long project-based course, you will learn how to train and deploy an image classifier using Amazon Sagemaker. Sagemaker provides a number of machine learning algorithms ready to be used for solving a number of tasks. We will use the image classification algorithm from Sagemaker to create, train and deploy a model that will be able to classify 37 breeds of dogs and cats from the popular IIIT-Oxford Pets Dataset. Since this is a practical, project-based course, we will not dive in the theory behind deep learning based image classification, but will focus purely on training and deploying a model with Sagemaker. You will also need to have some experience with Amazon Web Services (AWS). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Deep Learning
aws
image classification
Machine Learning
sagemaker
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Create Notebook Instance
Download the Data
Extracting Annotations
Visualize the Data
Training Image for the Algorithm
Prepare Data for Sagemaker
Uploading Data to S3
Sagemaker Estimator
Data Channels
Model Training
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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