Python: Imputations, Feature Creation & Statistical Analysis

4.2
estrellas
25 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
2,141 ya inscrito
En este Proyecto guiado, tú:

Feature Engineering - Imputations & feature creations

Statistical Analysis, model selection,creation and evaluation

Exploratory data analysis and visualizations

Clock3 Hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 3 and half hour long project-based course, you will learn how to perform imputations, feature engineering, statistical analysis, train & evaluate models and exploratory analysis and visualization on your data.

Habilidades que desarrollarás

VisualizationsImputationsStatistical AnalysisFeature EngineeringFeature Creation

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Task 1: Importing data and exploratory data analysis

  2. Task 2: Exploratory data visualizations

  3. Task 3: Feature Engineering – imputations & statistical analysis

  4. Task 4: Feature Creation

  5. Task 5: Advance statistical analysis and correlations

  6. Task 6: Model Selection, training and evaluation

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

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