Deploying ML Web App on Google Kubernetes Engine -Autopilot

ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

To create a Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot Cluster.

To build application's docker container Image and save it in Google Container Registry.

 Deploy Dog Breed Classification Streamlit Web App on GKE-Autopilot

Clock2 hours
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

By the end of this project, we will be having a hands-on practical experience of creating a Google cloud project, running dog breed classification Streamlit web app locally, creating a docker image of our machine learning web app and saving it in Google Container Registry (GCR), creating a GKE-Autopilot cluster, creating a Kubernetes deployment and service, testing the web app running on GKE-Autopilot and finally, deleting the project to avoid incurring charges to our Google Cloud account.

Habilidades que desarrollarás

KubernetesDockerGoogle CloudGKEStreamlit

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction

  2. Setting-up Environment

  3. Running Streamlit Web App Locally

  4. Creating Docker-Image in Google Container Registry

  5. Creating GKE-Autopilot Cluster

  6. Creating Deployment

  7. Creating Service

  8. Testing the Web Application

  9. Deleting the Project

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.