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Volver a Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion por parte de Coursera Project Network

Acerca del Curso

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones....
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