Chevron Left
Volver a Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion por parte de Coursera Project Network

Acerca del Curso

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones....
Filtrar por:

1 - 1 de 1 revisiones para Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

por Maxwell S d C

18 de abr. de 2021

Realmente me gustó el hecho de que no tuve que usar "código", parece aumentar el aprendizaje (una vez que las tareas se terminan realmente más tarde)