Machine Learning con Python. Nivel Avanzado

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Aplicar conceptos avanzados de machine learning como: Pipelines, Validación cruzada, etc

Entrenar y optimizar un modelo de XGBoost

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Aprenderás de manera práctica y aplicada a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo. También aprenderás a aplicar conceptos avanzados de machine learning como: pipelines, validación cruzada o XGBoost.

Habilidades que desarrollarás

Python ProgrammingMachine LearningXgboostAdvanced Machine Learning

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Ingesta y análisis exploratorio de datos (EDA)

  2. Tratamiento de valores faltantes

  3. Tratamiento de variables categóricas

  4. Tratamiento de variables numéricas

  5. Pipelines

  6. Validación cruzada

  7. XGBoost y ajuste de hiperparámetros

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.