Machine Learning con Python. Nivel intermedio

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Aprender conceptos de machine learning como: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, etc

Entrenar y optimizar un modelo de RandomForest

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Al finalizar este curso, habrás generado un proyecto completo de Machine Learning desde cero.

Habilidades que desarrollarás

Random ForestPython ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Importación y análisis exploratorio de datos

  2. Pre-procesamiento: Feature Selection y Feature Engineering

  3. Entrenamiento y optimización del modelo

  4. Evaluación del modelo

  5. Overfitting vs undefitting

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.