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Volver a Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data por parte de Coursera Project Network

4.8
estrellas
41 calificaciones

Acerca del Curso

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a aplicar buenas prácticas bajo el contexto de procesamiento Big Data, utilizando una de las plataformas más importantes en la actualidad, Databricks. Además, podrás analizar las mejores opciones y librerías para la manipulación de datos sobre dataframes de Spark....

Principales reseñas

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1 - 9 de 9 revisiones para Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

por Deleted A

23 de jul. de 2020

Muy buen proyecto. Sólo sería de gran utilidad un capítulo introductorio donde se expliquen la forma de instalar las tecnologías empleadas en Databricks pero en nuestras computadoras. También sería de gran utilidad que cada función utilizada pueda ser explicada gráficamente, es decir, en una imagen desplegable mostrar con flechas u otros símbolos, los tipos de atributos que reciben y el objetivo final de dicha función. Ésta teoría gráfica, permitiría reforzar el conocimiento. Por lo demás, el instructor es muy bueno explicando. Muchas gracias por tan buen proyecto.

por carlos f q r

15 de jun. de 2020

El curso es muy bueno, eso si hay que saber sobre la plataforma y los lenguajes de programación asociados

por Emmanuel S T

22 de sep. de 2020

Short and to the point! A great tool as Databricks

por Pedro A L P

16 de sep. de 2020

EXCELENTE Curso

por Jordi G C

2 de sep. de 2020

Muy adecuado.

por tale p

28 de jun. de 2020

good

por p s

25 de jun. de 2020

Nice

por sarithanakkala

24 de jun. de 2020

Good

por Albert I

11 de ago. de 2022

He pagado el curso y no he sido capaz de registrame en Databricks según las indicaciones del curso ya que no lo explican, he tenido que poner datos bancarios para registrarme y hacer un montón de pasos que dan por obvios para registrarse teniendo que pasar luego una odisea para cancelar las subscripciones. Desde luego si no posees cuenta en databricks recomiendo hacer el curso