ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes

ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook

Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib

Aplicar Machine Learning para predecir el Churn del cliente

Clock2 horas
AdvancedAvanzado
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente. Te enseñaremos desde cero los fundamentos de Spark y MLlib, y acabarás desarrollando avanzados modelos de Machine Learning con MLlib y PySpark.

Habilidades que desarrollarás

Jupyter NotebookMachine LearningPySparkSpark

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Fundamentos de Spark  y Jupyter Notebooks

  2. ML con PySpark. Nivel Básico. Importación y Pre-procesamiento de datos

  3. ML con PySpark. Nivel Básico. Entrenamiento y validación de modelos ML

  4. ML con PySpark. Nivel Avanzado. Importación y Pre-procesamiento de datos

  5. ML con PySpark. Nivel Avanzado. Entrenamiento y validación de modelos ML

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.