ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Understand the difference between hyperparameters optimization techniques such as GridSearch, Bayesian & Random Search Optimization Techniques.

Optimize ML model hyperparameters in Scikit-Learn using GridSearch, Bayesian & Random Search Optimization Techniques.

Evaluate several trained regression models performance using various Key Performance Indicators (KPIs).

2 hours
Principiante
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

Hello everyone and welcome to this new hands-on project on Machine Learning hyperparameters optimization. In this project, we will optimize machine learning regression models parameters using several techniques such as grid search, random search and Bayesian optimization. Hyperparameter optimization is a key step in developing machine learning models and it works by fine tuning ML models so they can optimally perform on a given dataset.

Habilidades que desarrollarás

  • Data Analysis

  • Machine Learning

  • Mathematical Optimization

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Understand the Problem Statement

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Practice Opportunity #1 [Optional]:

  4. Practice Opportunity #2 [Optional]

  5. Train an XG-Boost Algorithm Without Optimization

  6. Practice Opportunity #3 [Optional]

  7. Strategy #1: Optimization Using GridSearch

  8. Strategy #2: Optimization Using Random Search

  9. Strategy #3: Optimization Using Bayesian Optimizer

  10. Final Capstone Project

  11. Final Capstone Project Solution

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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