Nettoyer vos données avec Python

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Analyse de valeurs manquantes et suppression de colonnes et lignes "vides"

Identifier et nettoyer des valeurs aberrantes

Remplir les valeurs manquantes dans un jeu de données

Clock2 heures
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsFrancés (French)
LaptopSolo escritorio

Dans ce projet guidé, vous allez charger, nettoyer et explorer des données de produits alimentaires issues de la base de données Open Food Facts. Vous allez d’abord vous familiariser avec Jupyter, lire les données, analyser les valeurs manquantes, nettoyer les données en se basant sur les connaissances métiers mais aussi sur des techniques statistiques, vous allez ensuite remplir les valeurs manquantes. Pour réaliser cette analyse, vous allez utiliser JupyterLab avec les librairies data science en python telles que Pandas, Matplotlib, SeaBorn et missigno.

Habilidades que desarrollarás

  • Python Programming
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Analyse de donnees
  • Nettoyage de donnees

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction et présentation de jupyter

  2. Présentation des données et des librairies

  3. importation de données avec pandas

  4. Analyse de valeurs manquantes

  5. suppression de lignes et de colonnes

  6. Analyse de corrélation entre les valeurs manquantes

  7. Nettoyage métier

  8. Nettoyage statistique

  9. Remplissage des valeurs manquantes

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.