Neural Network Visualizer Web App with Python

4.5
estrellas
212 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
5,940 ya inscrito
En este proyecto guiado, tú:

Create a model server with Flask

Create a web application with Streamlit

Keras' functional API

Clock2 hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 2 hour long project-based course, you will learn to create a Neural Network Visualizer web application using Streamlit, and a simple model server using Keras and Flask. You will also use Keras to train a Neural Network model, and use Keras' functional API to create a model with multiple outputs. We will create a web application that will visualize the outputs of all the nodes of all the layers of the neural network for a given input image. In order to complete this project successfully, you will need prior programming experience with Python, understanding of the theory behind neural networks, and familiarity with Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

Data ScienceDeep LearningMachine LearningStreamlitkeras

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction

  2. The Dataset

  3. Data Normalization

  4. Create and Train the Model

  5. Create a Model Server with Flask

  6. Streamlit Web Application

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

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Preguntas Frecuentes

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