Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn

4.3
estrellas
23 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

Preprocess IOT Time series data

Create electricity consumption prediction model

Clock2 hours
BeginnerPrincipiante
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

By the end of this project, you will be able to deal with time-series data generated from smart IoT devices, Analyze the weather influence on electricity consumption, and apply a regression model using Scikit-learn to predict the electricity consumption of a building If provided with some information like temperature, humidity and so on. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

Data Pre-ProcessingPython ProgrammingScikit-Learn

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1.  You will be able to identify data science applications in engineering projects as well as Import libraries and helper functions

  2. import the building dataset based on geographical location and usage

  3. Asses the data for quality and tidiness issues.

  4. Clean the data

  5. Normalize the data

  6. Create Train and Test datasets

  7. Create the prediction model

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

Principales reseñas sobre PREDICT ELECTRICITY CONSUMPTION IN PYTHON USING SCIKIT-LEARN

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.