Processing Data with Python

4.4
estrellas
191 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
5516 ya inscrito
En este proyecto guiado, tú:

Create a Pandas DataFrame

Clean Data using Pandas

Perform Statistics on Data

Clock55 minutes
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

Processing data is used in virtually every field these days. It is used for analyzing web traffic to determine personal preferences, gathering scientific data for biological analysis, analyzing weather patterns, business practices, and on. Data can take on many different forms and come from many different sources. Python is an open-source (free) programming language that is used in web programming, data science, artificial intelligence, and many scientific applications. It has libraries that can be used to parse and quickly analyze the data in whatever form it comes in, whether it be in XML, CSV, or JSON format. Data cleaning is an important aspect of processing data, particularly in the field of data science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

  • Data Science
  • Python Programming
  • Pandas
  • Visual Studio Code
  • Statistics

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Create a Pandas DataFrame

  2. Read Data from Files

  3. Cleaning Data

  4. Data Analysis

  5. Data Subset

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

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Preguntas Frecuentes

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