PyCaret: Anatomy of Classification

4.4
estrellas
11 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

All the steps from environment setup, model performance, multi model stacking to visualizations

Clock2 hours 10 minutes
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

In this 2 hour 10 mins long project-based course, you will learn how to set up PyCaret Environment and become familiar with the variety of data preparing tasks done during setup, be able to create, see and compare performance of several models, learn how to tune your model without doing an exhaustive search, create impressive visuals of models, feature importance and much more. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

  • Auto ML
  • Data Science
  • Machine Learning
  • classification

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Import Data, Initial dataset check and setup Pycaret(install and set up environment)

  2. Compare model performance

  3. Create best performing models

  4. Hyper Parameter tuning the models

  5. Stacking, Blending & Ensemble multiple models

  6. Visualize performance

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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