Project: Regression with Automatic Differentiation in TensorFlow

ofrecido por
Rhyme
In this proyecto guiado, you will:

Understanding tensor constants, and tensor variables in TensorFlow.

Understanding automatic differentiation in TensorFlow.

Using automatic differentiation to solve a linear regression problem in TensorFlow.

Clock1.5 hours
BeginnerPrincipiante
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsInglés (English) + subtitles
LaptopNot for mobile

In this 1.5 hour long project-based course, you will learn about constants and variables in TensorFlow, you will learn how to use automatic differentiation, and you will apply automatic differentiation to solve a linear regression problem. By the end of this project, you will have a good understanding of how machine learning algorithms can be implemented in TensorFlow. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Gradient Descent, Linear Regression. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

Mathematical OptimizationMachine LearningTensorflowLinear RegressionAutomatic Differentiation

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Tensor Constants

  2. Tensor Variables

  3. Automatic Differentiation

  4. Watching Tensors

  5. Persistent Tape

  6. Generating Data for Linear Regression

  7. Linear Regression

How guided projects work

Your workspace is a virtual desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

  • Al comprar un proyecto, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

  • Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos no están disponibles en tu dispositivo móvil.

  • Los instructores de proyectos son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

  • Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

  • La ayuda financiera no está disponible para proyectos.

  • No necesitas ninguna experiencia previa para comenzar con un proyecto. Un instructor te guiará a través del proyecto, paso a paso.

  • Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

  • Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.