Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet

ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

Entrenar y optimizar una red neuronal recurrente (RNN y LSTM)

Predecir series temporales con Facebook' Prophet

Predecir datos futuros con modelos de series temporales

Clock2 horas
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Habilidades que desarrollarás

Deep LearningProphetTime SeriesLong Short-Term Memory (ISTM)keras

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introducción a las series temporales

  2. Fundamentos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN y LSTM)

  3. Funciones básicas con Keras

  4. Pre-procesamiento de datos y entrenamiento del modelo LSTM

  5. Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo LSTM

  6. Evaluación del modelo y predicciones

  7. Ejercicio práctico. Evaluación del modelo y predicción

  8. Desarrollo de un modelo avanzado de LSTM

  9. Ejercicio práctico. Modelo avanzado de LSTM

  10. Predicción con nuevos datos y despliegue del modelo

  11. Ejercicio práctico. Evaluación y puesta en producción de la red LSTM

  12. Series temporales con Prophet

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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