TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow

4.2
estrellas

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ofrecido por

3995 ya inscrito

En este proyecto guiado, tú:

Learn the main components of Tensorflow through hands-on exercises

Learn how to Create and Train a Neural Network with Tensorflow

Learn how to use Tensorflow for practical AI projects

1.5 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

This guided project course is part of the "Tensorflow for AI" series, and this series presents material that builds on the first course of DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate offered at Coursera, which will help learners reinforce their skills and build more projects with Tensorflow. In this 1-hour long project-based course, you will get to know the basics and main components of Tensorflow through hands-on exercises, and you will learn how to define, compile and train a neural network with Tensorflow, and you will get a bonus practical deep learning project implemented with Tensorflow. By the end of this project, you will have developed a deeper understanding of Tensorflow, learned how to build a neural network with Tensorflow, and learned practically how to use Tensorflow to implement AI projects so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. This class is for learners who want to use Python for building AI models with TensorFlow, and for learners who are currently taking a basic deep learning course or have already finished a deep learning course and are searching for a practical deep learning with TensorFlow project. Also, this project provides learners with deeper knowledge about the basics of Tensorflow and its main components and improves their skills in Tensorflow which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

Habilidades que desarrollarás

  • Tensorflow

  • Python Programming

  • Deep Learning

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction and Overview of the whole Project

  2. Import Libraries and solve Practical Examples

  3. Create TensorFlow Pipeline

  4. Define, Compile and Train a Neural Network

  5. Simple Exercises for further Practice

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.