Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

4.7
estrellas

112 calificaciones

ofrecido por

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En este Proyecto guiado gratuito, tú:

Use a Tokenizer in TensorFlow

Pad and Truncate Sequences

Create and Train a Recurrent Neural Network

Use NLP and Deep Learning to perform Text Classification

Demuestra esta experiencia práctica en una entrevista

2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 2-hour long guided project, we are going to create a recurrent neural network and train it on a tweet emotion dataset to learn to recognize emotions in tweets. The dataset has thousands of tweets each classified in one of 6 emotions. This is a multi class classification problem in the natural language processing domain. We will be using TensorFlow as our machine learning framework. You will need prior programming experience in Python. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, recurrent neural networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use the Tensorflow to start performing natural language processing tasks like text classification. You should also have some basic familiarity with TensorFlow. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Requerimientos

Prior programming experience in Python, familiarity with TensorFlow, theoretical understanding of recurrent neural networks.

Habilidades que desarrollarás

  • Natural Language Processing

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Tensorflow

  • keras

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction

  2. Setup and Imports

  3. Importing Data

  4. Tokenizer

  5. Padding and Truncating Sequences

  6. Preparing Labels

  7. Creating and Training RNN Model

  8. Model Evaluation

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.