Tweet Emotion Recognition with TensorFlow
Use a Tokenizer in TensorFlow
Pad and Truncate Sequences
Create and Train a Recurrent Neural Network
Use NLP and Deep Learning to perform Text Classification
Demuestra esta experiencia práctica en una entrevista
In this 2-hour long guided project, we are going to create a recurrent neural network and train it on a tweet emotion dataset to learn to recognize emotions in tweets. The dataset has thousands of tweets each classified in one of 6 emotions. This is a multi class classification problem in the natural language processing domain. We will be using TensorFlow as our machine learning framework. You will need prior programming experience in Python. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, recurrent neural networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use the Tensorflow to start performing natural language processing tasks like text classification. You should also have some basic familiarity with TensorFlow. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Prior programming experience in Python, familiarity with TensorFlow, theoretical understanding of recurrent neural networks.
Habilidades que desarrollarás
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction
Setup and Imports
Importing Data
Tokenizer
Padding and Truncating Sequences
Preparing Labels
Creating and Training RNN Model
Model Evaluation
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Reseñas
Principales reseñas sobre TWEET EMOTION RECOGNITION WITH TENSORFLOW
It is a good project to get an overview. Generally, it is a nice project, and simple to follow,
One of the best course for knowledge up gradation. The Speakers explain very well.
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Hay Proyectos guiados disponibles para computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
¿Quiénes son los instructores de Proyectos guiados?
¿Puedo descargar el trabajo de mi Proyecto guiado después de completarlo?
¿Cuánta experiencia preciso tener para este Proyecto guiado?
¿Puedo completar este Proyecto guiado directamente utilizando mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los Proyectos guiados?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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