Visualización Avanzada de datos con Python

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Conocer los fundamentos de la visualización de datos

Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos

Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos

Clock2 horas
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a visualizar los datos en Python. Para ello utilizarás librerías de visualización como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc. Crearas múltiples tipos de gráficas, desde gráficos de líneas hasta heatmaps de correlación, y aprenderás a cuando utilizar cada tipo de gráfico Gracias a ello, aprenderás las librerías más populares de visualización de datos y podrás crear tus propios proyectos de visualización.

Habilidades que desarrollarás

  • Bokeh
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
  • Altair

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Seleccionando el tipo de grafico mas adecuado

  2. Pandas y pandas profiling

  3. Matplotlib

  4. Seaborn

  5. Bokeh

  6. Altair

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.