Desarrollar una aplicación web de ML con PyCaret y Streamlit

ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

Desarrollar un modelo de ML con Pycaret

Desarrollar una aplicación web con Streamlit

Desplegar en un servidor un modelo de ML embebido en una aplicación web

Clock2 horas
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico para crear una aplicación web con un modelo de aprendizaje automático. Aprenderemos desde las bases a utilizar librerías y herramientas como Pycaret, Streamlit, Heroku y GitHub, entre otros. Gracias a este curso desarrollarás tu propio modelo de ML y página web y lo desplegarás en un servidor de Heroku.

Habilidades que desarrollarás

Machine LearningStreamlitPyCaretHeroku

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introducción y herramientas

  2. Fundamentos de Pycaret

  3. Entrenamiento y validación del modelo con Pycaret

  4. Creación de la aplicación web con Streamlit

  5. Despliegue del código en Git y Heroku

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.