Acerca de este Programa Especializado

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As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging.
Resultados profesionales del estudiante
67%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
57%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel avanzado
Aprox. 4 meses para completar
Sugerido 5 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita, Francés (French), Árabe (Arabic), Chino (simplificado)
Resultados profesionales del estudiante
67%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
57%
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Nivel avanzado
Aprox. 4 meses para completar
Sugerido 5 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita, Francés (French), Árabe (Arabic), Chino (simplificado)

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
estrellas
1,419 calificaciones
302 revisiones
Curso2

Curso 2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.5
estrellas
915 calificaciones
158 revisiones
Curso3

Curso 3

Applied AI with DeepLearning

4.4
estrellas
847 calificaciones
147 revisiones
Curso4

Curso 4

Advanced Data Science Capstone

4.6
estrellas
283 calificaciones
52 revisiones

ofrecido por

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Preguntas Frecuentes

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Fundamentals in python programming is recommended. Basic understanding of machine learning is a plus.

  • Yes, please take the fundamentals course first

  • No. This is a professional specialization from IBM

  • You will be able to perform as a Lead Data Scientist or Architect

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.