Анализ данных Specialization

Starts Dec 25

Анализ данных Specialization

Анализ данных Specialization

Анализ данных. Прикладные задачи статистического анализа данных: взаимосвязи, тренды, прогнозы, классификации

About This Specialization

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе.

Created by:

Industry Partners:

courses
4 courses

Follow the suggested order or choose your own.

projects
Projects

Designed to help you practice and apply the skills you learn.

certificates
Certificates

Highlight your new skills on your resume or LinkedIn.

Projects Overview

Courses
Intermediate Specialization.
Some related experience required.
  1. COURSE 1

    Введение в данные

    Upcoming session: Dec 25
    Commitment
    5 недель обучения, 3-5 часов в неделю
    Subtitles
    Russian

    About the Course

    Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных. Сначала мы вспомни
  2. COURSE 2

    Исследование статистических взаимосвязей

    Upcoming session: Dec 25
    Commitment
    5 недель обучения, 3-6 часов в неделю
    Subtitles
    Russian

    About the Course

    Курс рассматривает способы и инструменты исследования статистических взаимосвязей между признаками. Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Связаны ли богатство и счас
  3. COURSE 3

    Сравнение и создание групп

    Upcoming session: Dec 25
    Commitment
    5 недель обучения, 3-5 часов в неделю
    Subtitles
    Russian

    About the Course

    Курс посвящен статистическому сравнению характеристик групп и категорий. В первой части курса мы рассказываем о параметрических и непараметрических тестах сравнения средних и распределений, какие возможности и ограничения связаны с разными методами с
  4. COURSE 4

    Тренды и классификации

    Upcoming session: Dec 18
    Commitment
    5 недель обучения, 4-6 часов в неделю
    Subtitles
    Russian

    About the Course

    В этом курсе мы поговорим о трендах и классификаторах. Анализ трендов помогает ответить на вопросы вроде: растут ли продажи, увеличивается ли количество пользователей сервиса? Если есть рост, то случайность это или закономерность? Есть ли в данных

Creators

  • Novosibirsk State University

    Новосибирский государственный университет (НГУ) - один из ведущих исследовательских университетов России и мира. НГУ готовит высококлассных специалистов для науки и образования, для наукоёмкого производства и бизнеса. Фундаментальное образование, серьезная аналитическая подготовка и умение быстро работать с большими объемами информации позволяет выпускникам быстро адаптироваться к меняющимся потребностям общества и быть востребованными во всём мире.

    Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more.

  • Виктор Дёмин

    Виктор Дёмин

    Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
  • Наталья Галанова

    Наталья Галанова

    Специалист по анализу данных
  • Ольга Ечевская

    Ольга Ечевская

    доцент, кандидат социологических наук

FAQs